Künstliche Intelligenz erleben
Interaktive Beispielen und Playgrounds helfen dabei, verschiedende Methoden der künstlichen Intelligenz kennenzulernen.
Experimentieren Sie mit einem neuronalen Netzwerk direkt in Ihrem Browser
Quelle: https://playground.tensorflow.org/
Eine leicht verständliche interaktive Darstellung der Funktionsweise eines neuronalen Netzes.
Ein neuronales Netzwerk ist eine Technik zum Erstellen eines Computeralgorithmus das aus Daten lernt.
Kann ein neuronales Netzwerk Zeichnungen erkennen?
Quelle: https://quickdraw.withgoogle.com/#
In dieser Anwendung können Sie mithelfen, ein Neuronales Netzwerk zu trainieren und Ihre Zeichnungen der weltweit größten Datenbank für Zeichnungen hinzufügen. Die Datenbank ist öffentlich zugänglich und dient der Forschung im Bereich maschinelles Lernen. Probieren Sie es aus!
Arbitrary Style Transfer in the Browser
Quelle: https://reiinakano.com/arbitrary-image-stylization-tfjs/
Dieser Stilübertragungsalgorithmus, der im Browser mit TensorFlow.js ausgeführt wird, "zeichnet" mittels neuronalem Netzwerk ein Bild im Stil eines anderen. Das Netzwerk lernt, jedes Bild in einen 100-dimensionalen Vektor aufzuteilen, der seinen Stil darstellt. Dieser Stilvektor wird dann in ein anderes Netzwerk eingespeist, das Transformatornetzwerk, zusammen mit dem Inhaltsbild, um das neue stilisierte Bild zu erzeugen.
Experiments with Google
Quelle: https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
Die Website "AI Experiments with Google" beinhaltet eine Sammlung einfacher Experimente, die es jedem erleichtern, maschinelles Lernen durch Bilder, Zeichnungen, Sprache, Musik und mehr zu verstehen und zu erforschen. Syed Misbahuddin, Teammiglied bei Evonik Digital, stellt uns die Seite in einem Video vor.